San José, 22 de febrero (elmundo.cr) – La inteligencia artificial (IA) se está consolidando como uno de los principales impulsores del cambio económico y tecnológico en América Latina. Según el informe FutureScape de IDC, las 5.000 empresas más grandes de la región dedicarán más del 25% de sus presupuestos básicos de TI a iniciativas de IA para 2027, impulsando un crecimiento de dos dígitos en la innovación de productos y procesos.

Este contexto abre una oportunidad estratégica para acelerar el fortalecimiento y especialización de la infraestructura de misión crítica en los centros de datos, cuyo mercado regional, estimado en 7.160 millones de dólares en 2024, se duplicará para 2030, impulsado por la expansión de la nube y la IA, según Arizton.

En Centroamérica, este cambio también muestra el potencial de crecimiento de la infraestructura digital. A noviembre de 2025, los seis países de la región contaban con 46 centros de datos Costa Rica tiene 12 activossegún el mapa del centro de datos de Artavia.

Sin embargo, implementar IA en los centros de datos requiere soluciones que integren energía y refrigeración de manera más eficiente. El uso de infraestructura diseñada específicamente para alta densidad permite estandarizar el ciclo de vida de los sistemas a través de servicios de soporte y gestión remota.

Morgan Stanley estima que la demanda de energía de la IA generativa crecerá un 70% anual hasta 2027 debido al crecimiento de los centros de datos. Al respecto, Fabio Olivetti, Gerente de Ofertas de Agua Helada y Centros de Datos de Alta Densidad de Vertiv LATAM, asegura que “En el ecosistema de IA generativa, la eficiencia es innegociable: la disponibilidad y calidad de la energía será la única garantía de fiabilidad operativa“.

Repensar el diseño de infraestructura para el éxito

También es necesario actualizar las estrategias y procesos de diseño que se han utilizado durante décadas. Para abordar estos desafíos, y según el experto de Vertiv, Se han desarrollado principios de diseño específicos. Para permitir que la IA responda a los nuevos requisitos de densidad y carga de trabajo:

• Uso eficiente de la energía disponible: Se espera que la IA conduzca a un crecimiento sin precedentes en el consumo de energía de los centros de datos. En los próximos meses se abrirán o construirán centros de datos con capacidades de más de 50 MW en América Latina. Para la región, esto representa una oportunidad para que los operadores de centros de datos respondan de manera más eficiente a estos nuevos requisitos. La investigación de Morgan Stanley predice que la IA generativa aumentará la demanda de electricidad en un 70 % anual para 2027. Los racks de IA deben utilizar cada vatio de la forma más eficiente posible, lo que requiere diseños que eliminen la energía inactiva dirigiendo los clústeres de IA a los bloques de capacidad del centro de datos y aprovechando los últimos avances en eficiencia de los dispositivos.

El monitoreo en tiempo real y la optimización de la distribución de energía a través de la administración fuera de banda ayudan a eliminar ineficiencias y optimizar la utilización de recursos. Equilibrio del coste total de propiedad, la redundancia y el radio de explosión: Maximizar el valor de la infraestructura de IA requiere un análisis cuidadoso del costo general, la redundancia y el alcance potencial de los daños que podrían ocurrir en caso de una falla. Encontrar el equilibrio adecuado optimiza la inversión de capital, la gestión de riesgos, la escalabilidad y la confiabilidad. Durante fallas del sistema, la administración remota fuera de banda puede reducir los tiempos de recuperación de horas a minutos.

• Diseñe la potencia y la refrigeración de forma integral: Se requiere un enfoque de infraestructura integral para cumplir con los requisitos Requisitos simultáneos de alimentación y refrigeración de IA.. Al aprovechar tecnologías integradas altamente eficientes, como la refrigeración líquida directa al chip, junto con una infraestructura eléctrica avanzada, las soluciones diseñadas de manera integral mejoran la eficiencia general, permiten la escalabilidad y garantizan que las cargas de trabajo de IA no se vean limitadas o ralentizadas por las limitaciones de la infraestructura.
• Prepare los centros de datos para picos en la carga de trabajo de IA: Las cargas de trabajo de IA pueden variar mucho en sus requisitos de recursos, lo que genera necesidades informáticas dinámicas. La infraestructura debe diseñarse para soportar estas cargas dinámicas mediante capacidad de reserva y el uso de controles avanzados a nivel de sistema.
• Uso de tecnologías de refrigeración líquida y por aire: Al combinar tecnologías de refrigeración líquida y por aire, los puntos fuertes de ambas tecnologías se complementan entre sí. El resultado es una solución flexible que responde a diferentes requisitos de refrigeración según la carga de trabajo y que además es eficiente y escalable.
• Diseño orientado al futuro: Cualquiera que diseñe hoy infraestructuras con miras al desarrollo de la IA debe tener una visión a largo plazo. Aunque la IA ya está creando valor en diversas industrias, todavía está en su infancia. La industria se está preparando para un futuro en el que la capacidad informática de un centro de datos de 1 MW se pueda concentrar en un solo rack.

Simplifique la transición a la alta densidad

Algunas empresas tuvieron dificultades debido a la falta de espacio en racks de alta densidad o encontraron limitaciones de infraestructura eléctrica que requirieron un rediseño estructural. Uno notable El ejemplo es Colovoreun centro de datos en Silicon Valley diseñado específicamente para soportar cargas pesadas relacionadas con IA, aprendizaje automático y big data. Con una capacidad de hasta 50 kW por rack y un modelo de pago por kW, Colovore ha optimizado su infraestructura para maximizar la eficiencia energética y térmica en un espacio limitado.

“Optimizar un centro de datos para las necesidades de la IA requiere alejarse de los modelos de infraestructura estática. La implementación exitosa no es un objetivo estático, sino más bien una evolución: sólo la integración de la gestión térmica avanzada y el suministro de energía modular garantiza que la infraestructura siga el ritmo de la carga de trabajo.«, subraya Olivetti.

“La verdadera preparación para el desarrollo de la IA no reside en la capacidad instalada, sino en la agilidad de la infraestructura: sólo a través de una arquitectura modular de energía y refrigeración se puede transformar la incertidumbre del crecimiento en una ventaja operativa escalable y sostenible.“, añade.

El uso de IA en los centros de datos tradicionales requiere soluciones que integren eficientemente la energía y la refrigeración. El uso de infraestructura diseñada específicamente para alta densidad permite estandarizar el ciclo de vida de los sistemas a través de servicios de soporte y gestión remota.

“Un enfoque integral no solo garantiza la viabilidad técnica en entornos heredados, sino que también acelera la puesta en marcha, logrando hasta un 50 % de eficiencia en el tiempo en comparación con una infraestructura personalizada.“, concluye el experto.