San José, 02 de octubre (Elmundo.cr) – SAS, la guía de datos líder del mundo y la IA, presentó una nueva investigación hoy que examina el uso, el
San José, 02 de octubre (Elmundo.cr) – SAS, la guía de datos líder del mundo y la IA, presentó una nueva investigación hoy que examina el uso, el impacto y la confiabilidad de la IA. Exactamente eso Informe IDC sobre los efectos de los datos y la IA: la necesidad esencial de confianzaDemandado por SAS, demostró que los directores de TI y gerentes de todo el mundo afirman tener más confianza en la IA generativa que en cualquier otra forma de IA.
El estudio global que analiza el uso e introducción de IA también mostró que solo el 40% de los encuestados invierten para que los sistemas IA sean confiables a través de medidas de protección de gobernanza, explicativa y ética, aunque las organizaciones que tienen IA confiable tienen un 60% más probabilidades de duplicar la inversión de los proyectos de IA.
Según los resultados del estudio, la IA generativa (por ejemplo, Chatt) se ve entre aquellos que invierten menos en sistemas confiables que 200% más confiables que la IA convencional (p. Ej.
«Nuestra investigación muestra una contradicción. Las formas de IA con interactividad, que se asemeja a la familiaridad humana y social, parecen promover una mayor confianza, independientemente de la confiabilidad o precisión real», dijo Kathy Lange, directora de investigación para la práctica de la IA y la automatización de IDC.
La investigación se basa en una encuesta global que se lleva a cabo a 2,375 participantes en América del Norte, América Latina, Europa, Oriente Medio, África y Asia-Pacífico. Entre los participantes se encontraba una combinación equilibrada de especialistas en TI y límites comerciales que permitieron mantener perspectivas desde la perspectiva tecnológica y comercial.
En el nivel de la región, el estudio identifica que el 26.4% de las organizaciones latinoamericanas están en un nivel de datos «administrados», un número que, aunque es entre otras regiones, refleja una tendencia positiva hacia la estructuración y la gobernanza de los datos.
Respectivamente Héctor coboVP regional de SAS México, Caribe y América CentralEste desarrollo es la clave de la IA para utilizar todo su potencial y, como motor, consolidar la competitividad en el sector público y privado de la región latinoamericana.
Además, el documento agrega que América Latina se encuentra con un rendimiento esperado de 1.63 veces por cada dólar invertido en IA, un indicador que excede el promedio global (1.61x). Cobo mencionó que estos datos reflejan la confianza de las organizaciones, en la que la inteligencia artificial contribuirá a crear eficiencia, acelerar la innovación y mejorar la productividad en su negocio.
Además, gracias a la expansión de los proveedores de la nube y los centros de datos, las inversiones en ciudades inteligentes y el interés de las empresas de tecnología global, el desarrollo de centros, que son promovidos por un crecimiento persistente del ecosistema de IA, se experimentarán en la instalación de operaciones estratégicas en América Latina.
«Este entorno promueve la consolidación de la región como un mercado clave para la introducción de nuevas tecnologías como Genai, AI de agente y IA cuántica», dijo Cobo. En América Latina, sin embargo, agregó que también había brechas entre la confianza y las inversiones efectivas en IA en IA.
En general, el estudio mostró que las implementaciones de IA que generaban más confianza, tecnologías que surgían como Genai y la IA agente eran sobre las formas más establecidas de IA. Casi la mitad de los encuestados (48 %) afirmaron tener «plena confianza» en el Genai, mientras que un tercero dijo lo mismo sobre los agentes en (33 %). La forma de la más mínima confianza es la IA tradicional: menos de cinco (18 %) declaró que tienen plena confianza en ellos.
Aunque expresaron una gran confianza en la IA de Genai y los agentes, los encuestados expresaron su preocupación sobre temas como la protección de datos (62 %), la transparencia y la explicación (57 %) y el uso ético (56 %).
Mientras tanto, Quantum AI gana rápidamente la confianza, aunque la tecnología para la ejecución de la mayoría de las aplicaciones aún no se ha desarrollado completamente. Casi un tercio de los responsables de tomar decisiones en todo el mundo para estar familiarizados con el CuánticoY el 26 % afirma tener una plena confianza en la tecnología, aunque las aplicaciones en el mundo real todavía están en una fase inicial.
La falta de medidas de protección debilita los efectos de la IA … y el retorno de la inversión
Además, el estudio mostró un rápido aumento en el uso de AI, en particular la IA generativa, que se puso rápidamente en la sombra tanto en visibilidad como en aplicaciones en el delantal de la IA convencional (81 % en comparación con el 66 %). Esto ha elevado un nuevo nivel de riesgos y preocupaciones éticas.
Los investigadores de IDC identificaron en todas las regiones un desajuste entre el fideicomiso, la compañía en la IA y la confiabilidad real de la tecnología. Según el estudio, casi 8 de cada 10 organizaciones (78 %) afirmaron confiar completamente en IA, solo un 40 % invertido en la producción de sistemas que se demuestra que son confiables. El gobierno de la IA, la explicación y la protección de la ética.
El examen también mostró que la implementación de medidas confiables al implementar proyectos de IA tiene una baja prioridad. Entre las tres prioridades organizativas más importantes de los encuestados, solo el 2% seleccionó el desarrollo de un marco de gobierno de KI, y menos del 10% declaró sobre el desarrollo de una política de personal responsable. Sin embargo, la terminación de la prioridad a las medidas confiables puede llevar a que estas organizaciones exploten completamente sus inversiones en el futuro.
Los investigadores dividieron a los encuestados en gerentes confiables y seguidores confiables. Los gerentes fueron aquellos que invirtieron en prácticas, tecnologías y marcos de gobernanza para que sus sistemas de IA fueran confiables y cosechando las frutas. Los mismos gerentes confiables informaron 1.6 más a menudo sobre un rendimiento de inversiones dobles o superiores en sus proyectos de IA.
Dado que los sistemas IA se vuelven más autónomos y están profundamente integrados en procesos críticos, las bases de datos también se están volviendo más importantes. La calidad, la diversidad y la gobernanza de los datos influyen directamente en los resultados de la IA, de modo que las estrategias de datos inteligentes son de importancia esencial, para ventajas (p. Ej.
Por esta razón, dijo Cobo, el resultado del progreso de que América Latina fue muy importante que las organizaciones estén activas a un nivel de datos «administrado» (26.4%).
Además, el estudio identificó tres obstáculos principales que impiden el éxito de las implementaciones de IA: infraestructura de datos débil, gobierno pobre y falta de habilidades en la IA. Casi la mitad (49%) de las organizaciones citan las bases de datos no centrales o los entornos de datos de nubes no optimizados como el principal obstáculo. Esta principal preocupación es la falta de suficientes procesos de gobierno de datos (44%) y la falta de especialistas calificados en su organización (41%).
Los encuestados declararon que el principal problema al administrar los datos utilizados en las implementaciones de IA es la dificultad al acceder a fuentes de datos relevantes (58%). Otras preocupaciones importantes son la privacidad de los datos y los problemas oficiales de mantenimiento (49%) y la calidad de los datos (46%).
«Para el pozo de la sociedad, las empresas y los empleados, es importante confiar en la IA. Para lograr esto, el sector de la IA tiene que aumentar la tasa de éxito de las implementaciones, las personas tienen que verificar críticamente los resultados de la IA y los gerentes tienen que capacitar a la fuerza laboral cuando usan IA», Castle Bryan Harris, CTO de SAS.
Obtenga más información en el Panel en vivo de Linkedins Moderado por Nicholas Thompson, director gerente del Atlántico, en el que participan SAS, Deloitte y un orador invitado de IDC.
Acceso al informe de investigación completo aquí: http://sas.com/ai-impact.
