San José, 1 de febrero (elmundo.cr) – La inteligencia artificial (IA) está entrando en una nueva fase de desarrollo caracterizada por la coordinación autónoma entre múltiples sistemas. Según los expertos, esto significa que la atención ya no se centra solo en asistentes que responden a instrucciones humanas, sino en arquitecturas compuestas por múltiples IA especializadas que trabajan juntas para llevar a cabo procesos completos con una mínima intervención humana.

Este sistema llamado multiagente permite que diferentes inteligencias artificiales asuman roles específicos dentro de una misma tarea. En la práctica, una solicitud puede desencadenar una cadena automática de acciones. Una IA recibe la solicitud, otra la clasifica, una tercera consulta bases de datos y una cuarta realiza operaciones en varios sistemas.

Para el usuario final, esto resulta en una experiencia más ágil con menos complejidad operativa, mientras que en segundo plano los algoritmos interactúan constantemente para distribuir responsabilidades.

«Estamos viviendo un salto silencioso pero enorme. Estamos pasando de utilizar la IA como una herramienta específica a trabajar con redes de agentes especializados que trabajan juntos y resuelven objetivos de principio a fin. Esto cambia la lógica del trabajo: en lugar de pedir respuestas, pasamos a proporcionar objetivos, y el ‘cómo’ se aclara dentro de un equipo invisible de oficiales de inteligencia», explicó. Macarena SarmientoDirector Regional de Estrategia y Marketing de Crecimiento LATAM Grupo de medios Moov.

Añadió que el modelo de agentes múltiples también está empezando a consolidarse en el ámbito científico. En este sentido, dice Sarmiento, existen sistemas capaces de analizar la literatura científica, generar hipótesis, diseñar experimentos, procesar resultados y producir informes preliminares sin una supervisión constante.

“No se trata de una entidad única y centralizada, sino de múltiples entidades con roles definidos, lo que acelera procesos que antes podían tardar meses o incluso años”, afirmó el especialista de Moov Media Group.

Aunque el impacto en la eficiencia, la reducción de errores, el aumento de la velocidad y la adaptabilidad es obvio, también surgen nuevos desafíos.

Para Raimundo MujicaGerente Nacional para Costa Rica Grupo de medios Moov Si la decisión se toma mediante la interacción de varios algoritmos, el gran desafío radica en la responsabilidad y la trazabilidad. «El diálogo ya no es solo tecnológico, es institucional. Y Costa Rica tiene condiciones únicas para avanzar en este debate con seriedad y liderazgo regional», afirmó.

La empresa afirma que este escenario abre una oportunidad estratégica para la región. En particular, definir marcos éticos, promover una IA explicable, establecer estándares de interoperabilidad y promover la colaboración entre el sector privado, el gobierno, el mundo académico y la sociedad civil serán clave para afrontar esta nueva fase.

En este contexto, Moov Media Group enfatiza que países con alta fortaleza institucional como Costa Rica pueden asumir un papel de liderazgo en el debate regional sobre el futuro de la inteligencia artificial, concluyen los expertos.