Cuatro formas en que la IA generativa supera los desafíos de fabricación

San José, 8 de octubre (elmundo.cr) – La manufactura, entre otras industrias, está bajo una presión constante: reducción de costos, volatilidad en la cadena de suministro, transición energética y la necesidad de innovar sin comprometer la seguridad. En este sentido, IBM señala que la inteligencia artificial generativa (GenAI) está cambiando la forma en que funcionan las fábricas, proporcionando eficiencia, flexibilidad y resiliencia en un entorno cada vez más complejo.

Más allá de la automatización, la IA generativa permite tomar decisiones en tiempo real y ayuda a superar obstáculos comunes como la dispersión de datos, la falta de documentación o las dificultades para modernizar los sistemas heredados. Según el informe de IBM “Cuatro formas en que la IA generativa aborda los desafíos de fabricación“, estas son cuatro áreas donde la tecnología ya está marcando la diferencia:

• Acceso rápido a la información: La búsqueda y agregación inteligentes permiten a los operadores y técnicos encontrar datos importantes en manuales, procedimientos y registros de incidentes en segundos. Esto acelera la resolución de problemas, evita retrasos innecesarios y optimiza la continuidad del negocio.
• Comprensión de datos contextuales: Los sistemas industriales suelen estar fragmentados y generan grandes cantidades de información difícil de interpretar. La IA generativa facilita la integración de estos datos, identifica patrones y ayuda a realizar análisis de causa raíz más rápido, lo que reduce la carga cognitiva en los equipos.
• Soporte de desarrollo y modernización de código: Acelera la documentación, la modernización y la creación de código con recomendaciones basadas en lenguaje natural. Esto permite reducir los tiempos de implementación, los costos asociados y la dependencia de sistemas heredados mientras se mantiene la calidad del software.
• Gestión de activos y mantenimiento predictivo.– Permite la creación de modelos fundamentales que predicen fallas incluso cuando hay pocos datos históricos disponibles. Además, permite desarrollar simuladores de entrenamiento y generar procesos de reparación óptimos, fortaleciendo así la eficiencia y seguridad en la fábrica.

La adopción de IA generativa en la fabricación nos permite acelerar la digitalización de los procesos aportando mayor agilidad, escalabilidad y flexibilidad. Su aplicación ayuda a mejorar la eficiencia operativa, aumentar la seguridad de la planta, optimizar el uso de recursos y promover prácticas sostenibles. Además, permite ciclos de innovación más cortos y dinámicos y permite a las empresas responder más rápido y con mayor resiliencia a los desafíos del mercado industrial.

Xavier Condega
El mundo CR