IBM e incluso cerebros exploran la IA, la computadora cuántica y las neurotecnologías

San José, 31 de agosto (Elmundo.cr) -IBM e incluso cerebros, cabezas en neurotecnologías no invasivas y multimodalem, firmaron un acuerdo de investigación conjunta para experimentar con técnicas avanzadas de IA y aprendizaje automático de cantidad. El objetivo del estudio es mejorar el rendimiento de las áreas fronterizas de máquinas cerebrales multimodales (IMC).

Las IMC tienen el potencial de permitir que las personas con discapacidades, en particular, aquellos que han perdido la capacidad de usar sus manos o voz para usar dispositivos conectados y entornos digitales para restaurar el control del entorno y eliminar la necesidad de comandos de votación o la operación física de un teclado, pantalla o mouse.

Incluso el cerebro tiene como objetivo mejorar el acceso a oportunidades educativas y de empleo utilizando el conocimiento generado en el estudio conjunto. Además de una mejor inclusión de personas con parálisis, los cerebros incluso indican ventajas sociales más amplias, incluida una mejor prevención de problemas de salud física y psicológica en la población general a través de mejores clasificaciones y, por lo tanto, una mejor comprensión del patrón de actividad del cerebro.

Los sistemas de IA multimodales que fueron desarrollados por ellos mismos Conocimiento En el estudio conjunto con IBM para crear una adaptación personalizada en tiempo real de las interfaces de la máquina cerebral de acuerdo con las habilidades y necesidades únicas de cada usuario y, por lo tanto, ofrecerles más autonomía en su vida personal y profesional.

Incluso el cerebro usa la IA junto con las tecnologías y la experiencia cuántica de IBM para trabajar en varias fases importantes para evaluar cómo se comparan exactamente las clasificaciones de la actividad cerebral con los modelos existentes, que incluyen:

• El uso de modelos de granito IBM para generar y verificar el código, con los cuales se crean los puntos de referencia y se pueden probar cientos de miles de combinaciones de algoritmos de aprendizaje automático para identificar los algoritmos más eficientes para la clasificación e interpretar la actividad cerebral.
• Una selección automatizada de los algoritmos más efectivos para cada individuo y su uso en los «comandos mentales» llamados (comandos de es decir, que no requieren lenguaje u otras interacciones físicas) para operar estaciones de trabajo.
• Una serie abierta de publicaciones de investigación científica para beneficiar a la comunidad científica y al público.
• Examen de técnicas de aprendizaje automático cuántico para la clasificación de la actividad cerebral.

El estudio conjunto asegurará que el examen coincida con el Principios de tecnología responsable por IBM e incluso cerebros, incluidas consideraciones éticas y recomendaciones para el uso responsable de la neuronología y los datos neuronales, como en publicaciones anteriores.

Xavier condega
El mundo CR